EZZ-SCHOOLBOOKS
Гончарук Олександр
Розділ підручника:§ 25• с. 225
§ 25⏱ 20 хвСкладність: ⭐⭐🏆 +100 XPПрограма МОН 100%

Статистичні дані. Способи подання та обробки даних

За підручником: О. С. Істер, Д. О. Істер. «Алгебра, 9 клас» (Видавництво «Генеза», 2026)• друкована с. 225
Розробник платформи:Гончарук Олександр
👩‍🏫Методичні акценти для вчителя • План проведення уроку на 45 хвНУШ
▼
🎯 Очікувані результати навчання (НУШ):

Формування предметних компетентностей за темою «Статистичні дані. Способи подання та обробки даних», розвиток критичного мислення, вміння аналізувати причинно-наслідкові зв'язки та застосовувати набуті знання на практиці.

💬 Провокативне питання для старту:

Використайте блок «Гачок (Hook)» нижче для 2-хвилинної розминки з класом перед поясненням нового матеріалу.

⏱️ Рекомендований таймінг 45-хвилинного уроку:
0–5 хв
Гачок & Місія
5–20 хв
Теорія & Інтерактив
20–30 хв
Робота «У зошит»
30–40 хв
Бос-тест уроку
40–45 хв
Рефлексія & XP
📋 Готовий запис для електронного журналу (НЗ.ua / Human / Єдина Школа):

Тема: § 25. Статистичні дані. Способи подання та обробки даних. Д/з: опрацювати матеріал уроку та завдання «У зошит» на платформі EZZ-SCHOOL BOOKS.

⚡ Фронтальне бліц-опитування класу на початку уроку (2 хв):
  1. Що є ключовим поняттям теми «Статистичні дані. Способи подання та обробки даних» і чому воно важливе?
  2. Де у повсякденному житті, науці чи IT ми стикаємося з цим явищем/алгоритмом?
  3. Яка найпоширеніша помилка виникає під час першого знайомства з матеріалом?
🏠 Диференційоване домашнє завдання:
  • Базовий рівень (обов'язковий): опрацювати конспект і блок «У зошит».
  • Достатній рівень: скласти власну шпаргалку та пройти MiniCheck.
  • Високий / STEM: виконати симуляцію у лабораторії та скласти BossQuiz на 100 XP.
📊 Критерії формувального оцінювання:
1–6 б: Відтворює означення, виконує вправи за алгоритмом.
7–12 б: Самостійно розв'язує проблеми, аналізує моделі.
🎯

Твоя місія на цей урок

Натискай на цілі у міру їх опанування:

4 цілей
  • 1Зрозуміти мету математичної статистики: збір, опис та аналіз реальних даних.
    Опанувати ➔
  • 2Навчитися систематизувати первинні дані у частотні таблиці.
    Опанувати ➔
  • 3Опанувати наочні графічні способи подання: стовпчасті, лінійні та кругові діаграми.
    Опанувати ➔
  • 4Застосовувати статистичні інструменти для прийняття обґрунтованих рішень.
    Опанувати ➔
🎯 Гачок уроку • Вгадай

📊 Як розробники TikTok чи Spotify знають ваші смаки?

Щосекунди платформи фіксують мільйони кліків, лайків і пропусків треків. Без статистики це просто хаос цифр. Але за допомогою частотного аналізу та діаграм алгоритм бачить чіткі закономірності й прогнозує ваші вподобання!

1Математична статистика: вибірка та форми подання даних

Математична статистика — наука про методи збирання, систематизації, обробки та інтерпретації статистичних даних для ухвалення наукових та практичних рішень.

Генеральна сукупність

Повна сукупність усіх досліджуваних об'єктів (наприклад, усі дев'ятикласники України).

Вибірка (Вибіркова сукупність)

Випадково відібрана частина генеральної сукупності, яка правильно (репрезентативно) відображає її властивості.

Способи наочного графічного подання даних:

  • Статистичні таблиці: фіксація значень випадкової величини та їхніх абсолютних і відносних частот.
  • Стовпчасті діаграми (гістограми): прямокутники, висота яких пропорційна частоті відповідного значення.
  • Кругові (секторні) діаграми: площа сектора круга пропорційна частці даної ознаки в загальному обсязі.
P(A)
Лабораторія комбінаторики, ймовірностей та статистики § 22–26

Правила вибору, експеримент Монте-Карло та вибірка

n = 4
Правило суми (вибір A АБО B): m + n = 4 + 3 = 7 способів
Правило добутку (пара A І B): m · n = 4 · 3 = 12 комбінацій
Перестановки P_4: 4! = 24 способів впорядкувати

3Статистика у сучасному світі: Від опитувань до Big Data

Три етапи будь-якого соціологічного чи наукового дослідження:

  1. Збір первинних даних: анкетування, автоматичні датчики, логи додатків або спостереження.
  2. Зведення та групування: побудова ранжованого ряду, підрахунок абсолютних і відносних частот у відсотках.
  3. Аналітична візуалізація: побудова полігонів частот, кругових діаграм або гістограм для презентації інвесторам та громадськості.

📊 Опорна таблиця: Статистичні дані — форми збирання, групування та подання

Спосіб подання данихХарактеристика та структураСфера застосування
Статистичний ряд (ранжований ряд)Впорядкування вихідних значень за зростанням або спаданнямПервинна обробка результатів контрольної роботи
Таблиця частотТаблиця з двома рядками: значення варіанти x_i та частота n_iКомпактний запис вибірки великого обсягу
Таблиця відносних частотЗначення варіанти x_i та частка w_i = n_i / N (у частках або %)Порівняння вибірок різного розміру між собою
Стовпчаста діаграма (гістограма)Прямокутники, висота яких пропорційна частоті варіантиНаочне порівняння дискретних або інтервальних величин
Секторна (кругова) діаграмаКруг розбитий на сектори з кутами α_i = 360° · w_iДемонстрація структури цілого (частки ринку, бюджет)
💡Методичний акцент для уроку: Сума всіх відносних частот у статистичній таблиці завжди строго дорівнює 1 (або 100%).
✓ Швидка перевірка (Mini-Check)

Який тип діаграми найкраще підходить для наочного показу того, яку частку ринку смартфонів займають різні операційні системи (від 100%)?

🗒️

У зошит (за підручником)

Вправи з підручника до цієї теми уроку. Виконуй у робочий зошит або за комп'ютером за вказівкою вчителя:

Домашка • 2 завд.
Вправи 25.1, 25.3 (с. 228)

Складання частотної таблиці та групування даних

💡 Підказка від нас: За результатами вимірювань підрахувати частоту кожної оцінки чи зросту та згрупувати у зручні інтервали.

Вправи 25.4, 25.6 (с. 229)

Побудова стовпчастих та кругових діаграм

💡 Підказка від нас: Для кругової діаграми обчисліть кут сектора: кут = (частка / 100%) * 360°.

📌

Шпаргалка уроку (головне в один екран)

Усе найважливіше для повторення перед уроком або самостійною роботою

👾

Бос-тест: Способи подання статистичних даних

Питання 1 з 3 • Завдай удару по босу теми

+100 XP Рахунок: 0/3
❤️ Здоров'я Боса (HP): 100% Питання 1/3

Чому завжди дорівнює сума всіх відносних частот у повній статистичній таблиці?